AI持续增长正在重塑数据中心市场，推动对新云服务（neocloud）前所未有的需求增长，这些服务作为超大规模提供商基础设施的补充，一项新研究显示。
根据仲量联行分析，全球"新云"细分市场预计在2021年至2025年间将以惊人的82%复合年增长率增长，因为企业竞相为AI工作负载获取GPU容量。
新云是专业的云提供商，为企业客户提供GPU即服务(GPUaaS)。它们旨在支持计算密集型用例，如AI训练、机器学习推理、区块链、游戏和科学建模。
它们提供对图形处理单元(GPU)的按需访问和量身定制的服务模型，这些往往是超大规模提供商无法快速提供的。
仲量联行亚太区数据中心研究总监Muhd Syafiq表示，新云为密集的AI、科学和区块链应用提供灵活、成本效益高的高性能GPU访问。
他补充说，AI工作负载每机架功耗超过100千瓦，需要专门的冷却技术如浸没式冷却，以及约12-15 kN/m?的地面承载能力，这推动数据中心进行升级。
"与传统超大规模提供商不同，新云专注于这些高密度需求，提供更快的部署、为AI定制的解决方案，通常还有更具竞争力的价格，"Syafiq说。
Omdia高级计算首席分析师Alexander Harrowell表示，新云提供商正在颠覆这个正在应对供需失衡的行业。
"它们正在吸引大量投资，尽管其中很多来自GPU供应商或AI实验室本身，"他说。"在某种程度上，它们可以被视为GPU的一种供应商融资。"
Harrowell解释说，新云数据中心这一类别的存在主要是因为对AI训练或推理基础设施的需求。
"产品提供以GPU为主，数据中心的内部设计针对支持GPU的超高功率密度进行了优化，"他说。
他补充说，越来越多的新云将需要从一开始就为像Nvidia NVL72这样的机架级系统进行设计。
"这些通常是绿地项目，这很有帮助，"Harrowell说。
与主要超大规模提供商相比，专业化GPU新云提供成本节约，合同灵活，期限为2至5年，而不是十年的长期承诺。
GPU可用性瓶颈
仲量联行报告强调，超大规模基础设施目前无法跟上AI需求，在可用性方面造成瓶颈。
"最大的瓶颈是为强大的GPU硬件提供足够的电力和先进的冷却，"Syafiq解释说。
他说，新云提供商可以在几个月内让新站点投入运营，提供比超大规模提供商更具成本效益的方式来满足紧急需求，后者通常需要数年时间来建设新容量。
"然而，即使快速部署，寻找和获得具有必要高功率、先进冷却和结构容量的站点需要深厚的本地专业知识，"他补充说。
虽然新云采用正在加速，但Syafiq指出，这些专业提供商的兴起预计不会取代超大规模提供商。
相反，它们将发挥补充作用，专注于AI密集型工作负载，而超大规模提供商继续提供许多企业偏好的计算和存储服务的广泛组合。
专业化基础设施推动成本效益
以高密度GPU基础设施为核心的新云GPUaaS模型，以更具成本效益的价格有效提供密集型AI项目所需的极端处理能力。
"通过提供这种专用和可扩展的GPU功率，新云克服了通用设置的限制，为AI团队提供对专业资源的快速访问，实现峰值性能，"Syafiq说。
对投资者而言，新云具有不同的风险特征，前期资本要求更高，租赁期限更短，但也有更高租金溢价的潜力。
新云通常提供更低的价格，一些报告显示，与主要超大规模提供商相比，GPU实例成本可降低多达66%。它们还提供更短、更灵活的合同。
典型合同期限为2至5年，与传统数据中心客户通常的10至15年租赁相比，提供更大的灵活性。
"具有不可预测工作负载的初创公司和研究团队经常选择新云，因为这些显著的节约和灵活条款，"Syafiq解释说。
Q&A
Q1：什么是新云服务？它有什么特点？
A：新云是专业的云提供商，为企业客户提供GPU即服务。它们专注于支持AI训练、机器学习推理、区块链等计算密集型应用，能提供按需GPU访问和定制服务，部署速度比传统超大规模提供商快，通常只需几个月就能让新站点投入运营。
Q2：新云服务比传统云服务便宜多少？
A：新云通常提供更具竞争力的价格，一些报告显示GPU实例成本可比主要超大规模提供商降低多达66%。合同期限也更灵活，为2至5年，而不是传统的10-15年长期承诺，这为初创公司和研究团队提供了显著的成本节约。
Q3：新云服务会取代超大规模云提供商吗？
A：不会。新云服务预计不会取代超大规模提供商，而是发挥补充作用。新云专注于AI密集型工作负载和高密度GPU需求，而超大规模提供商继续提供许多企业偏好的计算和存储服务的广泛组合，两者将共存并服务于不同的市场需求。
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